不同维度回答不同问题
和值展示总体数值变化，跨度关注组成值的分散程度。切换维度不会改变原始期次，只会改变图表对同一条记录的表达方式，因此可以围绕同一批样本进行多角度观察。
查询摘要
历史变化轨迹
纵轴：
点击点位可回溯期次
当前点位
原始组成
当前样本观察
比较结果
点位回溯
对应期次与原始结果
表格与走势图使用同一组筛选条件。点击“定位”可在图表摘要中查看该期次，当前选中行会同步突出显示。
| 期次 | 原始组成 | 和值 | 奇偶 | 区间 | 跨度 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 已选择 |
理解走势图
从变化轨迹回到原始记录
走势图的主要价值是把一组按顺序排列的历史样本转换为更容易浏览的视觉轨迹。和值维度适合观察结果在数值区间中的上下变化；跨度维度反映三个组成值之间的离散程度；奇偶筛选则可以帮助用户快速抽取符合某一特征的期次。
单个高点、低点或连续形态只描述当前所选样本中已经发生的情况。为了避免图形脱离原始记录，本页将图中点位与下方期次表保持联动。选择任一点位后，可核对组成值、和值、奇偶、大小区间和跨度，而不必仅凭线条形状作判断。
改变观察范围可能显著改变图形的视觉重心。较短范围更容易看清局部变化，较长范围更适合了解整体波动，但也会压缩相邻点位之间的细节。实际查看历史数据时，可在不同范围之间切换，并结合历史记录与统计页面进行交叉浏览。
比较前后区间
前后半段比较会将当前样本按顺序分为两组，并以均值概括其差异。移动均值则用于弱化单点起伏，使局部方向更容易辨认。两者都是历史描述，不构成未来结果判断。
保留原始期次线索
图形可能放大某些视觉印象，因此每个点位都应能回到对应记录。本页通过选中状态和表格联动保留追溯路径，便于核对图形变化究竟来自哪一个期次及其组成值。
关于历史走势的使用边界
图表仅整理所选历史样本。样本范围、筛选条件和展示维度都会影响图形外观，历史中的连续、间隔、高低点或均值变化不能确定后续结果。需要进一步理解数据表达方式时，可阅读分析边界说明。